区块链

基于DAG协议的开放服务平台

联盟链的商业解决方案

定制化技术方案开发

项目运维

安全多方计算

隐私保护下的大数据计算平台

计算逻辑编译

加密算法支持

大数据

大数据安全方案

数据清洗

数据挖掘

大数据分析

商业咨询

商业模式及商业场景调研

技术解决方案可行性调研

联合数据分析

DAZZLE GRAVITY
区块链开放服务平台

DAG

双层链设计(上层DAG,下层Blockchain)
矿工通过挖矿(Pow)来竞选Committee
委员会每隔15分钟竞选产生一次,成员动态变化
委员会成员通过PBFT每7秒共识出一个Key Unit来确认Unit里的交易

Unconfirmed unit

Confirmed unit

Key unit

Block

Committee

Mining(PoW)

新型共识组合

基于DAG结构的PoW+PBFT共识组合设计,结合了PoW的安全优势和PBFT的效率优势,保证了DAG结构的收敛性,同时,使得整个网络的交易速度极快,达到交易确认速度(即区块生成速度)为7s。

跨链协议

安全、高效的跨链协议,提供与联盟链间的接口,实现不同链间的价值互联。

抗量子签名

兼容抗量子和普通签名的加密模块,保障账户安全。

系统调度模块

通过系统总线设计,实现高效的系统模块调度。

智能合约

基于DAG结构的新型智能合约,支持应用扩展。

Dazzle Gravity是由丹盟科技推出的区块链一站式开放服务平台,提供点对点价值传输、区块链知识学习交流、应用开发、区块链环境搭建等服务功能。

为用户提供服务:安全高效的点对点价值互换、兼具抗量子功能的层次钱包、DAG结构下的智能合约模版、交易及产品等链上信息溯源等服务功能。

为开发者提供服务:丰富的区块链知识交流、真实的应用场景体验、详细的代码样例学习、智能合约中心及脚本工具提供、全面的底层服务组件支持(支持ecdsa、ed25519、secp256k1 等椭圆曲线算法和 Sha3 hash 算法;Badger DB 数据库;基于 Gsync 模块的信息同步;基于跨链协议提供联盟链应用API接口等)。

为企业提供服务:真实的企业案例借鉴;利用底层服务组件和平台功能,快速构建企业自己的区块链应用;获得区块链技术支持;结合联盟链ApeChain的底层架构,设计自适应的商业场景下的区块链应用生态圈。

DAZZLE COLLIDER
安全多方计算开放服务平台

安全多方计算(sMPC)是解决一组互不信任的参与方之间保护隐私的协同计算问题,sMPC要确保输入的独立性,计算的正确性,同时不泄露各输入值给参与计算的其他成员。
Dazzle Collider是一个基于隐私保护的数据信息集市。在保护数据安全的前提下,帮助用户找寻数据方,实现对隐私数据的分析及对分析过程的保密,也帮助实现区块链上隐私智能合约的编译,最终实现数据的增值和变现。

数据提供方

安全地存储数据;在保护隐私的前提下,与数据需求者有价值地合作共赢。

数据需求者

和数据拥有者合作发起安全多方计算,在不获得数据本身的前提下,实现对数据的分析,同时还能够实现分析过程的隐私化。

平台方

提供安全多方计算的算法框架,帮助数据需求者快速找到数据提供方,促进双方协作。

隐私保护

基于安全多方计算实现数据的匿源、匿踪计算,保护数据隐私。

联合分析

联合区块链开放平台,实现基于分布式存储的安全多方计算,提供隐私智能合约脚本工具、加密区块链存储等。

灵活定制

根据企业实际业务场景、各项目模块和机制灵活配置,以达到最大化的适配性。

数据安全

降低盗取数据的商业价值,实现联合数据计算的可行性。

数据安全查询

政府部门的系统中往往储存了大量的公民个人数据和企业经营数据,很多商业机构需要查询信息用作商业用途,但政府不希望数据被泄露或被拷贝走,同时,有些场景下商业机构也不希望政府知道其查询条件。利用安全多方计算技术,可以实现数据的安全查询。除此之外,数据安全查询的解决方案还可应用在商业竞争、数据合作等众多领域中。

联合数据分析

跨机构的合作以及跨国公司的经营运作等经常需要从多个数据源获取数据,拼凑成全量数据再进行分析。已有的数据分析算法可能导致隐私暴露和数据所有权的转移,应用安全多方计算技术可以使原始数据在无需归集与共享的情况下实现计算,保护目标数据持有方的隐私及资产安全。

艾伦.图灵

“We can only see a short distance ahead, but we can see plenty there that needs to be done.”
“吾等目力短亦浅,能见百事待践行。”

学信大数据

区块链技术能有效简化流程和提高运营效率,并能及时规避信息不透明和易被篡改的问题。利用区块链记录跨地域、跨院校的学生信息,方便追踪学生在校时期所有正面以及负面的行为记录,帮助有良好记录的学生获得更多的激励措施,并构建起一个良性的信用生态。

解决的核心痛点

学生信用体系不完整,缺乏历史数据信息链,数据维度有限;

学历造假,求职简历造假,用人单位及院校缺乏验证手段。

知识经济网络

区块链的分布式存储、不可篡改、可追溯等特性可以将知识生产者的知识资产上链确权,进而实现知识资产金融化,为知识资产价值公平分配创造了更多可能性。从而有效地解决了传统知识产业中的中介盘剥问题,最终构建良性的知识经济生态。

解决的核心痛点

知识变现的形式单一,缺少量化标准;

由于技术问题及信息不对称问题,知识资产确权难度大;

知识生产者及受益者被层层剥削,缺少生产及购买优质内容的动力,市场缺乏有效的激励机制。

版权保护

区块链可以对每一个原创作品的权属信息生成唯一真实且不可篡改的存在性证明,并且作品版权的每次授权、转让都可被记录、追踪,优化了作品的管理方式,也能为各类纠纷提供准确的司法取证。

解决的核心痛点

版权纠纷维权难,法律诉讼成本高,严重打击原创作者的创作积极性;

传统的版权登记、审核周期太长;

传统版权登记收费较高。

票据业务

区块链的可溯源性及数据不可篡改性能够保证一旦信息经过验证并添加至区块链,就会永久保存,有效的解决数据存证、数据验证和历史流通记录查询等问题。通过区块链可以直接实现点对点的价值传递,不需要特定的实物票据,让交易更高效,也减少了人工介入过多导致的错漏损失。

解决的核心痛点

欺诈性文件导致虚假票据;

一票多卖,背书不连续;

人工介入过多导致错漏损失;

票据审核困难,审核成本高。

金融风控

基于区块链去中心化、分布式账本的特性,实现各节点风控信息共享,消除整个行业中的信息孤岛,形成自动风险预警机制。同时简化业务流程,全面提升金融投资的运行效率。

解决的核心痛点

市场数据采集渠道有限,其真实性也有待校验;

信息孤岛现象严重,征信机构和用户之间信息严重不对称

数据安全问题严重;

数据联合下的隐私问题。

在联合征信中,安全多方计算(sMPC)为用户提供可自定义的计算逻辑模板,及多方接入方式,实现在接入方数据无需归集共享情况下,只向需求方输出征信查询结果。并能支持将原始数据加密存放在系统中,满足各类审计需求。

运用区块链技术打造一个由社区会员、快周边、社区合伙人和社区伙伴等体系组成的区块链社区联盟,联盟成员之间通过Token进行快速的结算;社区的促销和奖励也统一通过Token来进行发放,社员可以用Token在联盟的任何商家进行消费结算或将Token赠送给好友;社区通过智能合约对社区贡献者按照一定规则进行奖励,形成一个依靠Token为媒介的集参与、互动、传播、奖励、结算为一体的自运行智慧社区。

解决的核心痛点

商户之间导流难,无法真正形成一个联盟;

社员难以对社区形成依赖,用户粘度低;

获客成本高,社区没有活力;

社区联盟成员之间结算周期长,结算成本高。

智能物流

区块链可以使物流商品资产化,并具有不可更改,不可伪造的特性,可以为物流商品资产确权,并在整个物流链条中可追溯、可证伪。区块链作为去中心化的分布式账本也更加有利于整个物流链条中各企业数据互通,让资金有效、快速的在整个生态通道中流通,从而改善中小企业的营商环境。

解决的核心痛点

传统物流行业物流成本高,企业效率低;

物流信息的真实性和安全性不透明;

上下游物流企业信任成本高,对可信第三方依赖较多;

中小微企业融资、贷款困难。

供应链金融

区块链技术能使得数据在交易各方之间公开透明,从而在整个供应链条上形成一个完整且流畅的信息流。全面提升供应链融资方和金融机构的信息交互,改善供应链企业的融资环境。提升金融机构的放款效率,降低供应链企业的融资成本,打造全新供应链金融生态体系,推进整个生态的良性发展。

解决的核心痛点

长尾效应严重,中小微企业融资难,融资贵;

产业链条信息不透明,金融机构无法对交易的真实性进行有效校验;

核心企业信用传递不畅,一般只能满足一级供应商的融资需求。

电子病历

区块链作为分布式记账本,其中一项基础应用就是数据存储。使用区块链来保存个人的医疗健康数据,患者就能自己掌控个人医疗的历史数据,方便用作个人健康规划以及寻找不同医生问诊的依据。

解决的核心痛点

患者私密信息频繁泄露;

传统的纸质记录方式导致个人医疗健康数据完整性及安全性较低,查询困难。

药品防伪

区块链技术与药品供应链相结合,制药商、渠道商以及医疗机构的所有药品信息将在区块链上进行记录,最大程度保证了药品的可追溯性。进而最大程度保证了患者的用药安全,从根本上改变了药品行业的安全现状。

解决的核心痛点

药品盗窃、假药销售问题;

问题药品发现难,追溯难。

健康数据共享

区块链作为去中心化的分布式数据库,可以记录、验证和更新患者在医疗机构问诊时产生的信息。它比传统数据服务器更加安全,并且可以增加健康数据监管部门的参与程度,在医疗数据交互过程中确保对受保护的医疗信息的访问控制,确保其真实性和完整性。

解决的核心痛点

交互过程中对受保护的医疗信息的访问,可能影响其真实性和完整性;

医院、保险公司和研究机构信息不对称,沟通效率低;

敏感信息安全防护差,患者隐私受到威胁;

跨机构问诊难,患者治疗成本高。

同时,安全多方计算(sMPC)能够为不同医疗机构间提供基于隐私保护的数据交互系统,实现机构间信息的索引、查询、交换、跟踪和标准化。从而实现机构间数据的互联互通,大幅降低医疗信息交易摩擦和交易成本,为数据拥有方和需求方提供有效的对接渠道,形成互惠互利的交互服务网络。

精准扶贫

区块链技术的时间戳、不可篡改、可追溯等特性,可以在精准扶贫的要求下,从前端到末端对每一个贫困人口精确识别、科学帮助,保证扶贫措施的精确到位。每一笔扶贫资金的审核过程也可以全部上链,确保任何问题环节都能够追责到人。

解决的核心痛点

粗放式扶贫弊端多,信息反馈不详细,不利于扶贫政策的修正调整;

传统扶贫方式资金层层审批效率低;

传统扶贫方式监管难度大,容易滋生腐败。

公益寻人

区块链分布式数据库的特性可以确保各寻人机构数据存储的准确性、同步性,确保区块链网络中各方看到的是同一数据,解决了各组织之间信息不对称、不准确的问题,使得寻找失踪人口更加精准直观。并且区块链是全节点同步信息,寻人信息可以瞬间传播到全网络,极大地扩展了信息传播范围。

解决的核心痛点

民间自发组织居多,缺乏统一管理,信息不对称,失踪人口找回率低;

各组织各自为战,社会力量分散;

信息孤岛问题严重,寻人信息发布渠道受限。

慈善捐助

区块链作为去中心化的分布式账本,解决了陌生各方的彼此信任问题,在区块链网络中的各参与方都有自己的账本,而且安全防篡改,可以确保捐助记录不被修改。其可追溯特性可以确保捐款人准确了解自己的善款去向,并为慈善公益事业提供更好地监督。

解决的核心痛点

捐款信息披露难,难以追踪资金去向,民众很难信任参与;

捐款挪用现象很多,监管困难;

捐款信息披露滞后,难以实时呈现。

Franklin D. Roosevelt

“If civilization is to survive, we must cultivate the science of human relationships- the ability of all peoples, of all kinds,to live together, in the same world at peace.”

生态系统

开放

外向

随和

尽责

情绪稳定

我们团队

前保交所区块链底层首席架构师,曾在IBM工作十年。 CCF(中国计算机学会)成员,CCF区块链专委会委员;工信部信通院“可信区块链”专家组成员,评审专家;中国金融科技50人论坛(CFT50)成员;苏州同济金融研究院特聘导师。

燕宝

联合创始人
首席技术执行官

多次创业者,涉及物流和软件开发。2016年开始区块链技术的研究及加密货币的交易,2017年开始区块链项目投研及其技术商业化。主要研究方向为相互竞争的中心化数据库间合作博弈的商业及技术解决方案。

刘柯

联合创始人
创新中心负责人

2017年9月,完成上海保交所的“保交链1.0(IF系列)”底层平台 2018年8月,完成上海保交所的“保交链2.0(AE系列)”底层平台。

燕宝

CTO

17年软件行业经验,曾任职于IBM、上海保险交易所,2016年始参与全自研联盟链底层开发。

张福哲

架构师

8年BI以及大数据技术咨询和架构经验,曾任职于惠普3年,北明软件5年,曾参与央行数据货币研究所区块链数字票据原型验证工作,主导江苏高院、浙江高院、山东省检、最高检大数据平台设计和开发。

李双平

资深大数据工程师
商业咨询

超过10年计算机软件行业和金融领域项目经验,曾任职于IBM公司,2017年开始从事区块链研发工作。

徐懿

资深区块链系统工程师
DAG Head of Product

17年软件行业经验,曾任职于IBM、上海保险交易所,2016年始参与全自研联盟链底层开发。

张福哲

ApeChain Head of Product

2017年9月,完成上海保交所的“保交链1.0(IF系列)”底层平台 2018年8月,完成上海保交所的“保交链2.0(AE系列)”底层平台。

燕宝

sMPC Head of Product

高级软件工程师,
有超过10年的金融行业从业经验,
曾供职于IBM 13年。

张之佳

资深应用工程师
Head of Business Project & Production

多次创业者,涉及物流和软件开发。2016年开始区块链技术的研究及加密货币的交易,2017年开始区块链项目投研及其技术商业化。主要研究方向为相互竞争的中心化数据库间合作博弈的商业及技术解决方案。

刘柯

负责人

超过10年计算机软件行业和金融领域项目经验,曾任职于IBM公司,2017年开始从事区块链研发工作。

徐懿

首席开发

岳站

UI/UX首席设计师

高级软件工程师,
有超过10年的金融行业从业经验,
曾供职于IBM 13年。

张之佳

Tech Adoption

8年BI以及大数据技术咨询和架构经验,曾任职于惠普3年,北明软件5年,曾参与央行数据货币研究所区块链数字票据原型验证工作,主导江苏高院、浙江高院、山东省检、最高检大数据平台设计和开发。

李双平

资深大数据工程师
商业咨询

哥伦比亚大学硕士学位

陈歆

研究员

关于我们

上海丹盟信息技术有限公司是一家以区块链技术为背景的信息科技创新公司,致力于区块链技术的研发与应用创新,总部位于上海。

公司拥有强大的学术研究背景、调研咨询背景、技术研发实力和公司管理经营能力,携手来自工信部的区块链标准制定专家、上海交通大学密码与计算研究领域的资深教授和来自金融交易市场的资深交易顾问组成的顾问团队,和由IBM的技术专家、区块链技术经验丰富的系统架构师、应用架构师以及对区块链技术挚爱的极客研发人员组成的核心技术团队,致力于为各个行业用户提供基于区块链的产品策划、研发、测试、运营、维护的一整套行业深度解决方案。针对不同产业的具体需求,深度熟悉行业痛点和用户习惯,为众多的机构用户提供服务。

公司现已研发了拥有新型共识组合机制,基于DAG结构的区块链底层系统——Dazzle Gravity,同时自主研发设计完成一套完全自主可控的联盟链底层系统ApeChain,并已交付了基于此联盟链系统的业务存证场景应用。同时,公司正着手于安全多方计算的算法开发,构建在隐私保护前提下的大数据计算服务平台。

丹盟科技开发团队以雄厚的技术实力、创新能力、以及专业、高效、高质的产品落地能力,已成为中国信通院可信区块链联盟理事成员,并与国安硅谷实验室达成战略合作,是国内及国际的区块链及安全多方计算技术服务的领军企业。

联系我们

市场合作

如果您有活动合作、
媒体报道等市场合作意向,请您与我们市场部联系。

创新中心

如果您有意建立技术合作,
请联系我们的创新中心。

加入我们

如果您对我们的行业感兴趣并有意大展身手,
请联系我们的 HR。